OpenAI'nin ChatGPT'si (sohbet üretken önceden eğitilmiş dönüştürücü), tarihte en hızlı büyüyen İnternet uygulaması haline gelen yapay zeka (AI) destekli bir sohbet robotudur.GPT gibi büyük dil modellerini de içeren üretken yapay zeka, insanlar tarafından üretilene benzer metinler üretiyor ve insan düşüncesini taklit ediyor gibi görünüyor.Stajyerler ve klinisyenler halihazırda teknolojiyi kullanıyor ve tıp eğitiminin bu duruma karşı koyması mümkün değil.Tıp eğitimi alanı artık yapay zekanın etkisiyle boğuşmak zorunda.
Yapay zekanın tıp üzerindeki etkisine ilişkin pek çok meşru endişe mevcut; bunlar arasında yapay zekanın bilgi üretme ve bunu gerçekmiş gibi sunma potansiyeli ("yanılsama" olarak bilinir), yapay zekanın hasta mahremiyeti üzerindeki etkisi ve önyargının tıbbi uygulamalara dahil edilmesi riski yer alıyor. kaynak verileri.Ancak yalnızca bu acil zorluklara odaklanmanın, yapay zekanın tıp eğitimi üzerinde sahip olabileceği daha geniş etkileri, özellikle de teknolojinin gelecek nesil stajyerlerin ve doktorların düşünce yapılarını ve bakım modellerini nasıl şekillendirebileceği yollarını gizleyeceğinden endişe duyuyoruz.
Tarih boyunca teknoloji doktorların düşünme biçimini altüst etti.19. yüzyılda steteskopun icadı, fizik muayenenin gelişmesini ve mükemmelleşmesini bir dereceye kadar teşvik etmiş ve ardından teşhis dedektifi benlik kavramı ortaya çıkmıştır.Problem odaklı tıbbi kayıtların mucidi Lawrence Weed'in belirttiği gibi, bilgi teknolojisi yakın zamanda klinik akıl yürütme modelini yeniden şekillendirdi: Hekimlerin verileri yapılandırma şekli, düşünme şeklimizi etkiler.Modern sağlık hizmetleri faturalandırma yapıları, kalite iyileştirme sistemleri ve mevcut elektronik tıbbi kayıtlar (ve bunlarla ilişkili hastalıklar), bu kayıt yaklaşımından derinden etkilenmiştir.
ChatGPT, 2022 sonbaharında piyasaya sürüldü ve o zamandan beri geçen aylarda potansiyeli, en az sorun odaklı tıbbi kayıtlar kadar yıkıcı olduğunu gösterdi.ChatGPT, ABD Tıbbi lisans sınavını ve Klinik Düşünce Sınavını geçmiştir ve doktorların tanısal düşünme moduna yakındır.Yüksek öğretim artık "üniversite ders makaleleri için yolun sonu" ile boğuşuyor ve aynı şeyin, öğrencilerin tıp fakültesine başvururken sundukları kişisel beyanlarda da yakında gerçekleşeceği kesin.Büyük sağlık şirketleri, yapay zekayı elektronik tıbbi kayıtlara ve ses tanıma yazılımlarına entegre etmek de dahil olmak üzere ABD sağlık sistemi genelinde yaygın ve hızlı bir şekilde dağıtmak için teknoloji şirketleriyle birlikte çalışıyor.Doktorların bazı işlerini devralmak üzere tasarlanan sohbet robotları piyasaya çıkıyor.
Açıkçası, tıp eğitiminin manzarası değişiyor ve değişiyor, bu nedenle tıp eğitimi varoluşsal bir seçimle karşı karşıya: Tıp eğitimcileri yapay zekayı doktor eğitimine entegre etme inisiyatifini alıyor mu ve doktor işgücünü bu dönüştürücü teknolojiyi tıbbi çalışmalarda güvenli ve doğru bir şekilde kullanmaya bilinçli olarak hazırlıyor mu? ?Yoksa operasyonel verimlilik ve kâr peşinde koşan dış güçler bu ikisinin nasıl yakınlaşacağını mı belirleyecek?Kurs tasarımcılarının, doktor eğitim programlarının ve sağlık hizmetleri liderlerinin yanı sıra akreditasyon kuruluşlarının da yapay zeka hakkında düşünmeye başlaması gerektiğine kesinlikle inanıyoruz.
Tıp fakülteleri ikili bir zorlukla karşı karşıyadır: öğrencilere yapay zekanın klinik çalışmalarda nasıl uygulanacağını öğretmeleri gerekir ve yapay zekayı akademik dünyaya uygulayan tıp öğrencileri ve öğretim üyeleriyle ilgilenmeleri gerekir.Tıp öğrencileri, bir hastalık hakkında yapılar oluşturmak ve öğretim noktalarını tahmin etmek için sohbet robotlarını kullanarak halihazırda çalışmalarına yapay zeka uyguluyor.Öğretmenler yapay zekanın dersleri ve değerlendirmeleri tasarlamalarına nasıl yardımcı olabileceğini düşünüyor.
Tıp fakültesi müfredatlarının insanlar tarafından tasarlandığı fikri belirsizlikle karşı karşıyadır: Tıp fakülteleri müfredatlarındaki insanlar tarafından tasarlanmayan içeriğin kalitesini nasıl kontrol edecek?Öğrenciler ödevlerini tamamlamak için yapay zekayı kullanırsa okullar akademik standartları nasıl koruyabilir?Öğrencileri geleceğin klinik ortamına hazırlamak için tıp fakültelerinin, yapay zeka kullanımına ilişkin öğretimi klinik beceri kurslarına, tanısal muhakeme kurslarına ve sistematik klinik uygulama eğitimine entegre etme yönündeki sıkı çalışmaya başlaması gerekir.İlk adım olarak eğitimciler yerel öğretim uzmanlarına ulaşarak onlardan müfredatı uyarlamanın ve yapay zekayı müfredata dahil etmenin yollarını geliştirmelerini isteyebilir.Revize edilen müfredat daha sonra titizlikle değerlendirilecek ve yayınlanacaktır; bu süreç şimdi başlamıştır.
Lisansüstü tıp eğitimi düzeyinde, asistanların ve eğitimdeki uzmanların yapay zekanın kendi bağımsız uygulamalarının ayrılmaz bir parçası olacağı bir geleceğe hazırlanmaları gerekir.Eğitim alan hekimlerin, hem klinik becerilerini desteklemek hem de hastaları halihazırda yapay zeka kullandığı için yapay zeka ile çalışma konusunda rahat olmaları ve yapay zekanın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamaları gerekir.
Örneğin ChatGPT, %100 doğru olmasa da hastaların anlayabileceği bir dil kullanarak kanser taraması önerilerinde bulunabiliyor.Ticari genetik test ürünlerinin ve çevrimiçi tıbbi danışmanlık platformlarının çoğalmasının ayakta tedavi kliniklerindeki sohbeti değiştirmesi gibi, yapay zeka kullanan hastalar tarafından yapılan sorgulamalar da kaçınılmaz olarak doktor-hasta ilişkisini değiştirecek.Bugünün asistanlarının ve eğitim alan uzmanların önlerinde 30 ila 40 yıl var ve klinik tıptaki değişikliklere uyum sağlamaları gerekiyor.
Tıp eğitimcileri, asistanların ve uzman eğitmenlerin yapay zeka konusunda "uyarlanabilir uzmanlık" geliştirmelerine yardımcı olacak ve gelecekteki değişim dalgalarında yön bulmalarını sağlayacak yeni eğitim programları tasarlamak için çalışmalıdır.Lisansüstü Tıp Eğitimi Akreditasyon Konseyi gibi yönetim organları, AI eğitimine ilişkin beklentileri, müfredat standartlarının temelini oluşturacak eğitim programı rutin gerekliliklerine dahil edebilir. Eğitim programlarını, eğitim yöntemlerini değiştirmeye motive edebilir.Son olarak, halihazırda klinik ortamlarda çalışan doktorların yapay zekaya aşina olmaları gerekmektedir.Profesyonel topluluklar, üyelerini tıp alanındaki yeni durumlara hazırlayabilir.
Yapay zekanın tıbbi uygulamalarda oynayacağı role ilişkin endişeler önemsiz değil.Tıpta bilişsel çıraklık öğretimi modeli binlerce yıldır varlığını sürdürmektedir.Bu model, tıp öğrencilerinin eğitimlerinin ilk gününden itibaren yapay zeka sohbet robotlarını kullanmaya başlaması durumunda nasıl etkilenecek?Öğrenme teorisi, bilgi ve beceri gelişimi için sıkı çalışmanın ve bilinçli uygulamanın gerekli olduğunu vurgulamaktadır.Herhangi bir soru, hasta yatağı başındaki bir chatbot tarafından anında ve güvenilir bir şekilde yanıtlanabildiğinde, doktorlar nasıl etkili yaşam boyu öğrenenler haline gelecek?
Etik kurallar tıbbi uygulamanın temelidir.Tıp, etik kararları şeffaf olmayan algoritmalarla filtreleyen yapay zeka modelleri tarafından desteklendiğinde nasıl görünecek?Yaklaşık 200 yıldır hekimlerin mesleki kimliği bilişsel çalışmalarımızdan ayrılamaz.Bilişsel işlerin çoğu yapay zekaya devredilebildiğinde doktorların tıp uygulamaları yapması ne anlama gelecek?Bu soruların hiçbirine şu anda cevap veremeyiz ama bunları sormamız gerekiyor.
Filozof Jacques Derrida, “ilaç” veya “zehir” anlamına gelebilen pharmakon kavramını ortaya attı ve aynı şekilde yapay zeka teknolojisi de hem fırsatlar hem de tehditler sunuyor.Sağlık hizmetlerinin geleceği için bu kadar çok şey tehlikedeyken tıp eğitimi topluluğu, yapay zekanın klinik uygulamaya entegre edilmesinde öncülük etmelidir.Özellikle hızla değişen koşullar ve rehberlik literatürünün eksikliği göz önüne alındığında süreç kolay olmayacak ancak Pandora'nın Kutusu açıldı.Kendi geleceğimizi şekillendirmezsek, güçlü teknoloji şirketleri işi devralmaktan mutluluk duyacaktır
Gönderim zamanı: Ağu-05-2023